Dans le cadre de notre projet stratégique Usine Numérique, l’exploitation et l’analyse de nos données industrielles sont au cœur de nos enjeux R&D. Pour accélérer cette transformation au sein de notre environnement de production (process continu), nous recrutons un(e) Ingénieur(e) R&D Data Analyst.

Au croisement de l'IT et du terrain (OT), vous serez le moteur du développement de nos applications orientées données, le garant de l'intégration des solutions codéveloppées avec nos partenaires, et le référent sur l'adoption de l'Intelligence Artificielle.

Vos missions principales:

1. Conception & Développement Data

• Concevoir, programmer et déployer des flux de traitement de données (Python, KNIME).
• Assurer l’intégration technique des algorithmes et solutions développés en interne ou par des tiers.

2. Écosystème OSIsoft PI & Maintien Opérationnel

• Gérer les développements et l'administration sur PI Asset Framework.
• Créer et maintenir les tableaux de bord interactifs sur PI Vision.
• Garantir la disponibilité et la performance des applications déployées.

3. Analyse de Données & Innovation IA

• Mener des analyses (ponctuel/récurrent) pour guider la prise de décision opérationnelle.
• Automatiser les workflows de reporting et les processus Data.
• Réaliser une veille technologique sur l'IA appliquée à l'industrie (maintenance prédictive, optimisation de process, contrôle qualité).

4. Gestion de Projet & Conduite du Changement

• Déployer techniquement les solutions sur le terrain auprès des équipes de production.
• Former les utilisateurs finaux, rédiger la documentation technique et animer l'accompagnement au changement.
• Participer activement au pilotage du projet global "Usine Numérique".

Formation : Bac+5 (Diplôme d'Ingénieur Généraliste, Informatique, Industriel ou Master Data Science / Statistiques).

Compétences techniques :

• Maîtrise de Python, KNIME et SQL.
• Connaissance (ou forte capacité de montée en compétences) sur la suite OSIsoft PI (PI AF, PI Vision).
• Solides bases en Dataviz et sensibilité aux concepts d'IA/Machine Learning appliqués à l'industrie.

Compétences Métier & Soft Skills :

• Pédagogie & Communication : Capacité à vulgariser la Data/IA auprès d'un public opérationnel et à être le pont entre l'IT et la Production (OT).
• Culture terrain : Appétence pour le milieu industriel (idealement process continu / verrerie / industrie lourde).
• Pragmatisme, autonomie, curiosité d'innovation et esprit d'équipe.